Эффективность мобильных приложений для отказа от курения

Процесс лечения табачной зависимости сталкивается с такими препятствиями, как низкая оплата работы врачей, лечащих никотиновую зависимость, и низкий спрос на индивидуальное лечение. Начиная с 2012 года мобильные приложения для отказа от курения пытаются сделать доступным лечение табачной зависимости, предлагая цифровые решения для охвата широкой группы населения. 

Jonathan B. Bricker, PhD1,2; Noreen L. Watson, PhD1; Kristin E. Mull, MS1; et alBrianna M. Sullivan, MS1; Jaimee L. Heffner, PhD1

Опубликовано в JAMA Intern Med. 21 сентября 2020 года

doi:10.1001/jamainternmed.2020.4055

Рандомизированное клиническое испытание

Введение

Курение является основной причиной преждевременной смерти и инвалидности. В мире 1 смерть из 10 вызвана последствиями, которое курение оказывает на организм человека. Процесс лечения табачной зависимости сталкивается с такими препятствиями, как низкая оплата работы врачей, лечащих никотиновую зависимость, и низкий спрос на индивидуальное лечение. Начиная с 2012 года мобильные приложения для отказа от курения пытаются сделать доступным лечение табачной зависимости, предлагая цифровые решения для охвата широкой группы населения. Согласно апрельскому анализу 2020 года всех англоязычных приложений для отказа от курения, загруженных на смартфоны с Google Play и Apple App, проведенному SensorTower.com (R. Nelson, SensorTower.com, личное сообщение от 15 апреля 2020 года) существует более 490 англоязычных приложений для отказа от курения, количество скачиваний которых достигло около 33 миллионов. В США количество скачиваний приложений для отказа от курения возросло, потому что по состоянию на 2019 год 81% взрослых американцев имееют смартфоны, что на 35% больше, чем было в 2011 году.

Насколько нам известно, несмотря на повсеместное использование мобильных приложений для отказа от курения, существует ограниченное количество научных доказательств их эффективности. В 2019 году в критический обзор Cochrane вошли только 5 рандомизированных испытаний, которые проверяли эффективность мобильных приложений для отказа от курения. При этом все они сравнивались с более низкими по своей интенсивности мерами для отказа от курения (то есть, приложение с низкой интенсивностью или вообще отсутствие такового с гарантией только минимальной поддержки). Данные приложения, которые преимущественно основывались на Руководстве по надлежащей клинической практике США (USCPG) демонстрировали очень скромные показатели по воздержанию от курения в течение 6-месячного периода наблюдения (например, по данным, сообщенным самими пользователями, процент пользователей, которым удалось воздержаться от курения в течение вышеуказанного периода, составил от 4% до 18%). Таким образом, отсутствовали научно подтвержденные доказательства того, что мобильные приложения для отказа от курения помогают увеличить число людей, бросивших курить (относительный риск: 1.00; 95% CI, 0.66-1.52; I2 = 59%; 3079 участников). Данный обзор Cochrane подтолкнул нас к проведению более тщательных и серьезных исследований мобильных приложений для отказа от курения, и мы видим перспективы для существенного увеличения показателей по воздержанию от курения, благодаря использованию этих приложений.

Существует одна модель, которая может дать реальный эффект в лечении табакозависимости, особенно если использовать ее в качестве мобильного приложения, - это Терапия Принятия и Обязательств (ТПО). Терапия Принятия и Обязательств дает те знания, которые трансформируют побуждение к курению в побуждение этого не делать, и концепция которой отличается от стандартов USCPG, которая учит вообще избегать побуждений. Терапия Принятия и Обязательств мотивирует курильщиков бросить курить, обращаясь к их ценностям, в то время как стандарты USCPG призывают использовать причину и логику. Вне зависимости от способов применения, Терапия Принятия и Обязательств давала многообещающие результаты в борьбе с никотиновой зависимостью, включая пилотное рандомизированное испытание, где сравнивались два мобильных приложения: ТПО и QuitGuide, разработанное Национальным институтом рака, и основывающееся на принципах USCPG. Поэтому целью данного исследования было провести полномасштабное рандомизированное клиническое испытание, чтобы определить эффективность мобильного приложения для отказа от курения iCanQuit, основанного на Терапии Принятия и Обязательств, сравнив его с мобильным приложением QuitGuide Национального института рака, который базируется на принципах USCPG.

Методы

Дизайн исследования

Рандомизированное клиническое испытание было слепым, параллельным; в нем принимали участие 2 группы добровольцев. Целью испытания было сравнить приложения iCanQuit и QuitGuide. Набор участников осуществлялся онлайн; участники были рандомизированы; участниками заполнялись анкеты по завершению 3-, 6-, и 12-месячного периода наблюдения после рандомизации. Первичная конечная точка 12 месяцев соответствовала высоким коэффициентам риска рецидивов, которые обычно возникают по прошествии 12 месяцев. На основе показателей 2-месячного воздержания от курения, наблюдаемых в пилотном испытании и коэффициентов рецидивов, возникающих в период между 2-12 месяцами после рандомизации, исследование имело 80% значение для 2-сторонней значительной разницы между 11% отказа от курения среди пользователей iCanQuit и 7.0% среди пользователей QuitGuide с одинаковым количеством выборки в 1622 человек. Однако потом, для более детального исследования, мы увеличили объем выборки до 2500 человек. Процедура исследования была предварительно прописана в протоколе исследования. Все виды деятельности в рамках исследования получили одобрение экспертного совета Центра исследования рака имени Фреда Хатчинсона. Участники согласились с условиями испытания, отметив вариант «Я принимаю» в электронной форме согласия. Результаты представлены в соответствии со сводными стандартами Руководства по сообщению данных испытаний (CONSORT).

Процедура

Участники и регистрация

В период с 27 мая 2017 года по 28 сентября 2018 года мы набрали курильщиков по всей стране через рекламу на Facebook (1943 из 2415 [80.5%]), через компании, проводящие опросы (336 из 2415 [13.9%]), через выдачу поисковой системы (65 из 2415 [2.7%]), и через друзей и членов семьи (71 из 2415 [2.9%]). Участники могли быть выбраны через несколько источников; несколько участников сообщили, что попали в испытание через несколько источников (например, выдача поисковой системы и реклама на Facebook). На Facebook стоимость за один клик на объявление составила 0,55 долларов США, стоимость одного рандомизированного участника составила 13,60 долларов США, а общее число веб-откликов составило 5 962 400. Критерии для отбора включали: возраст от 18 лет и старше; курение минимум 5 сигарет в день на протяжении последнего года; желание бросить курить в течение следующих 30 дней; курение в настоящее время каких-то других табачных изделий (например, электронных сигарет) и желание бросить курить их в течение следующих 30 дней; интерес к получению знаний о том, как бросить курить; согласие быть участником рандомизированного исследования в одной из двух групп; легальное проживание в США; ежедневное использование iPhone или смартфона Android; умение загружать приложения на смартфон; желание и умение читать на английском; отсутствие опыта использования QuitGuide и не использовать в настоящее время другое мобильное приложение для отказа от курения; отсутствие опыта участия в наших предыдущих исследованиях; отсутствие членов семьи уже участвующих в исследовании; желание заполнять анкеты по результатам и предоставление контактной информации о себе и 2 своих родственниках. Некоторые объявления были адресованы расовым/этническим меньшинствам и мужчинам; зарегистрировано было максимум 70% белых участников и не больше 70% женщин, чтобы гарантировать участие в испытании представителей расовых/этнических меньшинств и мужчин.

Участники заполнили зашифрованную анкету онлайн, и получили уведомление по электронной почте о том, соответствуют ли они требуемым критериям. Затем участникам необходимо было открыть безопасную ссылку, которая была отправлена им по электронной почте, и нажав на которую они попадали на сайт исследования, где должны были дать свое согласие с условиями и заполнить начальную анкету. На каждом этапе регистрации исследования было представлено как сравнение 2 мобильных приложений для отказа от курения.

Поскольку регистрация проводилась онлайн, были предприняты дополнительные меры, чтобы регистрация соответствовала всем требования, включая защиту от роботов и спама CAPTCHA (Полностью автоматизрованный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей)), посмотр IP-адресов, чтобы избежать повторений или убрать те адреса, которые были не из США, а также просмотр журнала анкеты, чтобы рассеять сомнения в части времени, потраченном на заполнение анкеты (менее 90 секунд на завершение скрининга, или менее 10 минут на заполнение начальной анкеты). В подозрительных случаях с участниками связывались наши сотрудники. Если информация по участнику не подтверждалась (таких оказалось 68), то он исключался из испытания.

Рандомизация, наблюдение, слепое исследование и смешение

После заполнения начальной анкеты, участники были рандомно разделены 1:1 на группы iCanQuit или QuitGuide, используя блочную рандомизацию на 2,4 и 6, в зависимости от количества выкуриваемых сигарет (≤20 против ≥21 сигарет в день), уровня образования (старшая школа или ниже против университета или выше), расовой/этнической принадлежности (расовое/этническое меньшинство против белых, не испанцев) и результатов скрининга депрессии (Шкала центра эпидемиологических исследований депресии, баллы ≤15 против ≥16). Рандомное распределение по группам скрывалось от участников на протяжении всего периода исследования. Последовательность случайного распределения запускалась диспетчером базы данных и выполнялась автоматически через сайт исследования. Ни сотрудники исследовательской группы, ни участники не имели доступа к рандомизированному распределению по группам. В обеих группах участники могли получить доступ к своему лечению с момента рандомизации и позднее (то есть, по окончанию 12-месячного периода наблюдения). Сбор данных наблюдения начался с 26 августа 2017 года и завершился в день, когда была получена последняя заполненная анкета участника по результатам 12-месячного наблюдения, то есть 23 декабря 2019 года.

Для слепоты исследования, каждая заявка была отмечена как "iCanQuit", где не упоминалась Терапия Принятия и Обязательств (ТПО) или QuitGuide. Смешения между заявками удалось избежать благодаря уникальным имени пользователя и паролю, которые лично сообщались участнику, а также следованию обязательному критерию участия; отсутствие других членов семьи в качестве участников исследования.

План мероприятий

iCanQuit

Приложение iCanQuit (версия 1.2.1; выпущенная в 2017 году) учит тем основам Терапии Понимания и Обязательств (ТПО), которые помогают противостоять побуждению к курению, сохранить мотивацию и предотвратить рецидив. Установив индивидуальный план для отказа от курения, сначала пользователи могут узнать о проверенных медицинских препаратах для борьбы с никотиновой зависимостью от Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США, которые они могут приобрести сами. Затем пользователи попадают на домашний экран, где могут пройти 8-уровневую программу лечебных мероприятий, получить помощь в преодолении побуждения к курению, отследить дневную норму выкуренных сигарет, и количество побуждений к курению, против которых они смогли устоять и не закурили. Эта программа имеет свободный график выполнения, и разблокировка содержащихся в ней уровней происходит последовательно. Для первых 4 уровней, разблокировка упражнений происходит сразу после выполнения предшествующего упражнения. Для последних 4 уровней, следующий уровень будет оставаться заблокированным, пока пользователи не зарегистрируют 7-дневный период воздержания от курения. Если участник сорвался (то есть, регистрирует, что выкурил сигарету), то программа ему советует (но не требует) выбрать новый день для отказа от курения и возвращает его на первые 4 уровня для повторного прохождения подготовительного этапа. iCanQuit - это исследовательское приложение, созданное для данного рандомизированного клинического испытания, и пока еще не доступно широкой публике.

QuitGuide

Приложение iCanQuit сравнивалось с приложением QuitGuide Национального института рака (версия 1.2.2, выпущенная в 2014 году), которое с разрешения НИР мы разместили на Google Play и Apple stores в слепом формате под названием iCanQuit. Мы выбрали QuitGuide для сравнения по следующим причинам: 1) данное приложение следует стандартам USCPG; 2) данное приложение является приложением для смартфона, и соответственно избегает путаницы лечебного контента с системой оказания медицинской помощи; 3) контент приложения размещен непосредственно на сайте smokefree.gov Национального института рака, и является хорошо организованной цифровой технологией и 4) данное приложение не является частной собственностью и представлено в свободном доступе, гарантируя максимальную прозрачность и воспроизводимость.

Приложение QuitGuide содержит 4 раздела. «Думаю бросить курить» - фокусируется на мотивации отказа от курения, стимулируя пользователей подумать над причинами, по которым следует бросить курить и дает информацию об общих последствиях, которые курение и отказ от него имеют для нашего здоровья. «Подготовка к отказу от курения» - помогает пользователям разработать план, чтобы бросить курить; помогает определить поведенческие привычки в курении; и дает информацию о проверенных медицинских препаратах для борьбы с никотиновой зависимостью от Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США. «Отказ от курения» - учит способам, как избежать желания выкурить сигарету, как например, искать замещающие привычки (например, жевать морковные палочки) и быть постоянно чем-то занятым. «Продолжаю не курить» - содержит советы, мотивационную информацию и меры, которым необходимо следовать, чтобы продолжать не курить, а также способы, как бороться с желанием покурить, и настроиться на положительный результат.

Общие характеристики двух приложений iCanQuit и QuitGuide

- Знания и навыки для подготовки к отказу от курения

- Знания и навыки для предотвращения рецидива после отказа от курения, включая самосострадание, извлечение уроков и повторной попытки

- Формирование намерения, включая разработку специального плана действий по отказу от курения, который включает в себя определение даты отказа от курения

- Информация о проверенных медицинских препаратах для борьбы с никотиновой зависимостью от Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США

- Способы борьбы с желанием выкурить сигарету

- Умения определять факторы, которые подталкивают к курению, или наоборот, помогают от него отказаться. Реакция на отмену никотина и как и где получить помощь, если хочешь бросить курить

- Наличие пошагового руководства с уровнем читаемости 6 и меньше.

Меры

На начальном этапе участники исследования сообщали демографические сведения, уровень депрессии (Шкала центра эпидемиологических исследований депресии), сведения об употреблении алкоголя (Быстрая шкала оценки употребления алкоголя), уровень никотиновой зависимости (Тест на никотиновую зависимость Фагерстрема) и о курении в своей социальной среде (например, количество взрослых-курильщиков дома). Основным результатом стал случай полного воздержания от курения в течение 30 дней, о котором пользователь приложения сообщил лично (частота воздержания ЧВ, то есть, отказ от курения за последние 30 дней) за период 12-месячного наблюдения. Вторичными результатами стали 7-дневное воздержание от курения (ЧВ) в течение 12 месяцев после рандомизации, длительное воздержание, ЧВ (частота воздержания) 30 и 7 дней на 3 и 6 месяце после рандомизации; недостающие данные заменялись множественной подстановкой или обозначались кодом курильщика, а также отказ от курения любых табачных изделий (включая электронные сигареты) спустя 12 месяцев после рандомизации.

За 12 месяцев после рандомизации была собрана вся реальная статистика по приложению. Сколько раз участник открывал свое приложение, сколько минут длилась одна сессия, а также количество уникальных дней использования были рассчитаны из данных, автоматически загружаемых Google Analytics. Удовлетворение от лечения определялось степенью удовлетворения пользователей от пользования приложением, полезностью данного приложения для отказа от курения и готовностью рекомендовать приложение своим друзьям.

Статистический анализ

Были проанализированы данные с 25 февраля по 3 апреля 2020 года. Основной анализ был выполнен на основе завершенного случая, с указанием всех пациентов (даже выбывших), которые должны были получить лечение, как «курящие» и анализом чувствительности с множественной подстановкой. Первый и вторичный результаты были описаны выше. Отсутствующие данные = подстановка как «курящий» были вторичным результатом, поскольку данные могут быть искажены, включая ошибку случайной выборки в пользу группы с более низким коэффициентом выбывания из исследования. Незначительное неравномерное выбывание на 6 и 12 месяце наблюдения (то есть 3%) имело низкий риск ошибки случайной выборки для основного результата, анализа завершенного случая, а множественная подстановка гарантировала дальнейшую проверку чувствительности основного анализа. Мы использовали модели логистической регресии для результата отказа от курения, а также для вторичных бинарных результатов, которые ассоциировались с отказом от курения и удовлетворением от лечения. Модели негативного бинома использовались, чтобы оценить разницу между лечениями в двух группах для результатов нулевой инфляции (например, количество открытий приложения), в то время как общие линейные модели использовались для непрерывных результатов. Мы откорректировали все 4 стратификационные переменные, используемые для рандомизации, чтобы не потерять силу исследования и не получить неверные 95% CIs. Мы также откорректировали основное количество алкогольных напитков в день, чтобы снизить действие искажающего фактора, так как эта переменная незначительно разнилась между группами (P = .07) и ассоциировалась с основным результатом отказа от курения (P = .01). Все статистические тесты были 2-сторонними, и имели статистически значимые результаты P < .05; анализы были завершены с использованием R, версия 3.6.1, библиотека "MASS" для негативной биноминальной регрессии и библиотека «mice» для множественной подстановки.

Результаты

Всего было привлечено 12 881 человек и 2503 участника были рандомно выбраны для пользования мобильным приложением для отказа от курения (1254 для iCanQuit и 1249 для QuitGuide). Из-за технической ошибки в нашей автоматической системе регистрации 40 участников в группе iCanQuit и 48 участников в группе QuitGuide были исключены после этапа рандомизации, потому что были определены как несоответствующие критериям участия (например, проживали вместе). Таким образом, полный объем анализируемой выборки составил 2415 человек (1214 в группе iCanQuit и 1201 человек в группе QuitGuide). Коэффициенты удерживания данных наблюдения составляли 86.7% (2093 из 2415) на протяжении 3 месяцев (iCanQuit, 85.9% [1043 из 1214] против QuitGuide, 87.4% [1050 из 1201]; P = .20), 88.4% (2136 из 2415) на протяжении 6 месяцев (iCanQuit, 87.1% [1058 из 1214] против QuitGuide, 89.8% [1078 из 1201]; P = .05), и 87.2% (2107 из 2415) на протяжении 12 месяцев (iCanQuit, 85.7% [1040 из1214] против QuitGuide, 88.8% [1067 из 1201]; P = .02]) .

Средний возраст на этапе регистрации составлял 38.2 (10.9) лет. Участники включали 1700 женщин (70.4%), 1666 представителей белой расы (69.0%), и 868 представителей расовых/этнических меньшинств (35.9%). Всего 995 участников (41.2%) имели среднее образование или ниже. Что касается курения, то 2009 участников (83.2%) курили на протяжении 10 лет или больше и 1803 (74.7%) курили больше пол пачки в день (≥11 сигарет). Не было обнаружено статистически важной разницы между двумя группами ни по одной из исходных переменных. Участники представляли все 50 штатов США.

Отказ от курения

Что касается основного результата 30-дневного воздержания от курения за 12-месячный период наблюдения, то участники группы iCanQuit имели в 1.49 раз более высокие шансы бросить курить в сравнении с участниками группы QuitGuide (28.2% [293 из 1040] против 21.1% [225 из 1067]; отношение шансов [OR], 1.49; 95% CI, 1.22-1.83; P < .001); были получены схожие результаты, когда были включены все 2503 рандомизированных участника (28.5% [306 из 1074] против 21.0% [234 из 1113]; отношение шансов OR, 1.50; 95% CI, 1.23-1.83; P < .001). Размеры эффекта были схожи и имели значительное статистическое значение для 7-дневной частоты воздержания от курения за 12-месячный период наблюдения (OR, 1.35; 95% CI, 1.12-1.63; P = .002), длительного воздержания за 12-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 2.00; 95% CI, 1.45-2.76; P < .001), воздержания от курения табачных изделий (включая электронные сигареты) за 12-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 1.60; 95% CI, 1.28-1.99; P < .001), 30-дневного воздержания от курения за 3-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 2.20; 95% CI, 1.68-2.89; P < .001), 30-дневного воздержания от курения за 6-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 2.03; 95% CI, 1.63-2.54; P < .001), 7-дневного воздержания за 3-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 2.04; 95% CI, 1.64-2.54; P < .001), и 7-дневного воздержания за 6-месячный период наблюдения (отношение шансов OR, 1.73; 95% CI, 1.42-2.10; P < .001). Размеры эффекта также были схожи и все они имели значительное статистическое значение, когда отсутствующие данные вносились с множественной подстановкой или обозначались кодом курильщика.

Использование и удовлетворение

Сравнивая с участниками, которые использовали приложение QuitGuide, участники iCanQuit имели более высокий средний показатель по количеству открытий приложения (37.5 [88.4] против 9.9 [50.0]; P < .001), среднему количеству времени в минутах на одну сессию (3.9 [5.3] против 2.6 [2.6] минут; P < .001), и среднему количеству уникальных дней использования (24.3 [50.2] против 7.1 [15.8] дней P < .001). Сравнивая с участниками, которые использовали приложение QuitGuide, участники, использовавшие приложение iCanQuit заявили о более высоком уровне общего удовлетворения от приложения (865 из 977 [88.5%] против 773 из 1002 [77.1%]; P < .001), нашли его более полезным для того, чтобы бросить курить (805 из 1005 [80.1%] против 739 из 1033 [71.5%]; P < .001), и чувствовали большую готовность порекомендовать приложение друзьям (840 из 1011 [83.1%] против 724 из 1024 [70.7%]; P < .001).

Обсуждение

Настоящее исследование демонстрирует эффективность мобильного приложения для отказа от курения (iCanQuit), которое основывается на положениях Терапии Принятия и Обязательств (ТПО), сравнивая его с мобильным приложением для отказа от курения Национального института рака (QuitGuide), базирующегося на принципах USCPG. Для основного результата 30-дневного воздержания от курения за 12-месячный период наблюдения участники группы iCanQuit имели в 1,49 раз более высокие шансы бросить курить, по сравнению с участниками группы QuitGuide (28.2% человек, которые воздержались от курения против 21.1%). Размеры эффекта были похожи и имели важное статистическое значение для всех вторичных результатов.

Текущее исследование предоставляет научные доказательства эффективности использования мобильных приложений для смартфона для отказа от курения. В предыдущих рандомизированных клинических испытаниях в обзоре Cochrane 2019 года была сделана выборка объемом от 49 до 1599 человек, что во взвешенном среднем значении означает 55,3% коэффициента удерживания данных финального результата. В противоположность этому, наше текущее исследование сейчас является самым масштабным и имело существенно более высокий коэффициент удерживания данных (то есть, 87.2% против 55.3%), а также более длительный в 2 раза период наблюдения (то есть, 12 месяцев против 6 месяцев). Согласно обзору исследований, проведенных Cochrane, показатели воздержания от курения в течение 6 месяцев, о которых лично сообщали пользователи мобильных приложений, составили от 4% до 18%. Эти показатели находятся в пределах тех значений воздержания от курения, которые наблюдались среди пользователей приложения QuitGuide. Те участники, которые использовали iCanQuit имели зачительно более высокие шансы бросить курить, чем те, которые использовали QuitGuide, что дает основания предполагать, что iCanQuit является более продвинутым и эффективным приложением, по сравнению с мобильным приложением, которое использует стандарты USCPG.

Сильные стороны исследования и ограничения

У данного исследования множество сильных сторон, включая большой размер выборки и период наблюдения на протяжении 12 месяцев. Примечательно, что полученный результат по коэффициенту удерживания данных в размере 87,2% за 12 месяцев подтверждает, что результатам данного исследования можно доверять. Методы, которые использовала наша группа для получения высоких коэффициентов удерживания данных описаны в другой части документа. Широкие демографические характеристики участников исследования из 50 штатов повысили степень доверия к распространяемости результатов исследования и преодолели главные ограничения предыдущих испытаний, которые включали более однородных и образованных представителей выборки.

Настоящее исследование также имеет несколько ограничений. Первое: не выполнялся удаленный сбор биохимических данных для проверки данных результата отказа от курения. Мы решили этого не делать, так как присутствовали 3 основные методологические проблемы в части удаленного сбора биохимических данных: высокая степень рецидива, проблемы с идентификацией лица, предоставляющего образец крови, а также высокая стоимость расходов в сравнении с относительно низким возможным процентом фальсификации для подобного мероприятия, характеризующегося высокой степенью охвата аудитории и низкой интенсивностью. Хотя и доказана высокая степень соответствия между статусом курильщика, о котором сообщает сам человек, и его биохимическим подтверждением, внешняя валидность статуса курильщика, о котором сообщил сам участник, в этом испытании не известна. Однако, учитывая двойную слепоту данного исследования, мы не видим принудительной причины, почему коэффициент неправдивой информации должен быть более высоким в одной группе, чем в другой, хотя нет серьзного основания предполагать наличие ошибки случайной выборки в отношении шансов OR. Учитывая низкую восстребованность проверки ложной отчетности, Подкомитет биохимического контроля Общества по исследованию никотина и табака рекомендует не выполнять биохимическое подтверждение для исследований с участием населения, лишенных личного контакта и для тех исследований, в которых данные собираются по интернету, телефону или электронной почте. Второе: наблюдалась небольшая разница в коэффициенте рецидива на 6 и 12 месяце наблюдения, что каким-то образом дало ошибку при подстановке отсутствующей информации по показателям воздержания от курения в пользу QuitGuide.Хотя коэффициенты воздержания от курения iCanQuit все еще имели более высокое статистическое значение, чем коэффициенты QuitGuide с указанием в анализе в графе недостающей информации код «курящий» вместо системной ошибки, мы считаем, что анализ завершенного случая и множественные подстановки являются более надежными. И в завершении, в результате технической ошибки в системе Google Analytics данные за все 12 месяцев пользования приложением были доступны только по первым 1467 участникам. Поскольку данная ошибка возникла независимо от участников или мероприятий, обнаруженные пропущенные данные можно проигнорировать, так как они не представляют угрозу валидности текущего анализа.

Выводы

Данное исследование научно доказывает, что в сравнении с мобильным приложением, основанным на принципах USCPG, мобильное приложение, основанное на положениях Терапии Принятия и Обязательств (ТПО) было более эффективным для лечения табакокурения. Приложение iCanQuit может стать очень успешной альтернативой для отказа от курения: если взять за основу главный результат, полученный в ходе нашего исследования, из 100 000 курильщиков, использующих приложение iCanQuit, 28 000 смогут бросить курить.